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車(chē)牌識別是一種計算機視覺(jué)技術(shù),用于自動(dòng)檢測和標識道路上的。它廣泛應用于交通管理、安全管理等領(lǐng)域中,例如智能停車(chē)系統等場(chǎng)景應用。
其基本原理是利用數字圖像處理技術(shù)和機器學(xué)習算法對攝像頭拍攝到的路面畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理,從眾多信息中發(fā)現機動(dòng)車(chē)號牌并對其進(jìn)行定位與識讀,同時(shí)將相關(guān)信息傳輸至中央管理系統進(jìn)行處理和應用。







車(chē)牌識別管理系統適用于各種需要自動(dòng)記錄車(chē)輛信息并進(jìn)行管理的場(chǎng)景,如智能停車(chē)場(chǎng)、高速公路收費站、公共場(chǎng)所停車(chē)位等。該系統通過(guò)高清攝像頭和圖像處理技術(shù)對進(jìn)入監控區域的汽車(chē)進(jìn)行實(shí)時(shí)監測和分析,能夠快速準確地提取出目標汽車(chē)的牌照號碼并完成相關(guān)信息的登記和管理。
與傳統的人工抄單方式相比,使用車(chē)牌識別管理系統的優(yōu)勢在于更高的效率和準確性:1)效率方面,可以實(shí)現對多輛車(chē)的自動(dòng)化管理和24小時(shí)不間斷監管;2)準確率上,系統基于深度學(xué)習算法能夠對各類(lèi)特殊的車(chē)牌符號進(jìn)行有效識別進(jìn)而提升判斷的性.在數字化管理模式下工作也能夠提高整個(gè)數據的可靠性。同時(shí),對于一些沒(méi)有繳費經(jīng)驗的司機或者初次來(lái)本地的陌生客戶(hù)而言也能提供針對性的服務(wù)及時(shí)為其答疑解惑達到人機互動(dòng)的效果為結算時(shí)無(wú)爭議問(wèn)題出現帶來(lái)益處。
車(chē)牌自動(dòng)識別系統設計思路可以分為以下幾個(gè)步驟:
1.圖像預處理。首先需要對攝像頭采集的實(shí)時(shí)視頻流進(jìn)行預處理,包括去噪、灰度化等操作以提高后續的車(chē)牌字符分割和特征提取效率;同時(shí)將彩片轉換為二值化的黑白圖以簡(jiǎn)化數據結構并提高系統的魯棒性。這一步通常由數字信號處理器(DSP)或計算機視覺(jué)軟件完成。
2.車(chē)牌定位與切割。在完成了對原始影像的處理后,需要確定出牌照的位置并將其從原圖中分離出來(lái)以便于進(jìn)一步分析。這可以通過(guò)使用邊緣檢測算法如Canny算子或者霍夫線(xiàn)變換實(shí)現。這個(gè)過(guò)程同樣可以在服務(wù)器上運行,通過(guò)輸入的視頻串口監控畫(huà)面并進(jìn)行相關(guān)計算和處理得到結果輸出到前端設備中顯示。
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